Python Library

wandb を使用して機械学習作業をトラックします。

最もよく使用される関数/オブジェクトは次の通りです:

ガイドと例については、https://docs.wandb.ai を参照してください。

スクリプトとインタラクティブなノートブックについては、https://github.com/wandb/examples を参照してください。

リファレンスドキュメントについては、https://docs.wandb.com/ref/python を参照してください。

Classes

class Artifact: データセットとモデルのバージョン管理のための柔軟で軽量なビルディングブロック。

class Run: wandb によってログされる計算単位。通常、これは ML 実験です。

agent(...): 一つ以上の sweep agent を開始。

controller(...): 公開された sweep controller のコンストラクタ。

finish(...): run を完了としてマークし、すべてのデータのアップロードを完了。

init(...): 新しい run を開始して W&B にトラックおよびログ。

log(...): 現在の run の履歴にデータの辞書をログ。

login(...): W&B ログイン資格情報を設定。

save(...): 一つ以上のファイルを W&B に同期。

sweep(...): ハイパーパラメーター探索を初期化。

watch(...): 勾配とトポロジーを収集するために torch モデルにフック。